국토교통부숙련된 배차 담당자의 경험에 의존하던 물류 현장에 인공지능(AI)이 전면 배치될 전망이다. 날씨, 교통 상황, 유류비 등 복잡한 변수를 AI가 실시간으로 계산해 최적의 경로를 찾아내면서 물류 비용 절감은 물론 탄소 배출 저감에도 속도가 붙을 것으로 보인다.
국토교통부는 22일, 주식회사 위밋모빌리티가 개발한 'CP(Constraint Programming, 제약 프로그래밍) 기반 AI 모델을 활용한 배차·경로 실시간 최적화 및 관제 시스템'을 제9호 우수 물류신기술로 지정한다고 밝혔다.
'베테랑' 경험 뛰어넘는 AI…배차 시간 획기적 단축
그동안 물류 현장의 고질적인 숙제는 '배차의 효율성'이었다. 기존에는 배차 담당자가 개인의 경험과 숙련도에 의존해 차량을 배정하고 이동 경로를 결정해 왔다. 이로 인해 담당자의 역량에 따라 물류 효율의 편차가 크고, 갑작스러운 기상 악화나 교통 체증 등 돌발 변수에 유연하게 대응하기 어렵다는 한계가 있었다.
이번에 지정된 제9호 물류신기술은 인공지능이 산업별 특수 작업환경부터 날씨, 실시간 교통 상황, 유류비 등 다양한 비용 조건을 복합적으로 고려한다. AI가 정교한 알고리즘을 통해 최적의 해답을 내놓기 때문에, 담당자의 숙련도와 관계없이 최고 수준의 배차 효율을 유지할 수 있는 것이 핵심이다.
국토교통부현장 적용 결과, 배차 업무 소요 시간이 획기적으로 단축된 것은 물론, 투입 차량 대수는 기존 대비 약 15% 감소했다. 또한 차량별 이동 거리 역시 약 18% 줄어드는 등 운영 효율이 대폭 개선되는 성과를 거뒀다.
정부는 이번 기술 보급이 물류 기업의 운송 비용 절감을 넘어 환경적 측면에서도 큰 기여를 할 것으로 보고 있다. 주행거리 단축은 곧 연료 소비 감소와 연간 탄소 배출량 저감으로 이어져 '그린 물류' 실현을 앞당길 수 있기 때문이다.
심지영 국토교통부 첨단물류과장은 "이번 신기술은 인공지능이 물류 현장의 효율성을 혁신적으로 개선한 대표적인 사례"라며, "앞으로도 물류산업의 AI 전환을 촉진하기 위해 유망한 첨단 기술을 지속적으로 발굴하고 육성해 나갈 계획"이라고 강조했다.