LG, 엑사원 기반 암 치료 설계 에이전트 개발. LG 제공LG AI연구원이 미국 의료기관과 함께 암 환자의 조직 분석부터 치료 전략 설계까지 전 과정을 하루 만에 수행하도록 설계한 '암 에이전틱 AI' 연구 성과를 공개했다. 암 환자의 '치료 골든타임 확보'에 기여할 수 있다는 점에서 주목도가 높은 성과다.
LG AI연구원과 미국 밴더빌트대학교 메디컬 센터는 지난 17일부터 22일(현지시간)까지 미국 샌디에이고에서 열리는 미국암연구학회(AACR) 2026 행사를 통해 공동으로 개발 중인 암 에이전틱 AI 연구 성과를 내놨다.
LG AI연구원에 따르면 암 에이전틱 AI의 출발점은 조직 병리 이미지 한 장으로 1분 이내에 조직 내 암 유전자 활성을 예측하는 병리 AI '엑사원 패스'다. 연구원 관계자는 "엑사원 패스의 조직 내 암 유전자 활성 예측 정확도를 세계 최고 수준으로 끌어올려 환자에게 불필요한 검사를 줄이고, 표적 약물을 적용할 수 있는 환자군을 조기에 선별할 수 있는 기반을 만들었다"고 설명했다.
LG AI연구원은 지난해 7월 밴더빌트대학교 메디컬 센터의 황태현 교수 연구팀과 치료 효과 예측 기술을 고도화해 개인 맞춤형 정밀 의료를 구현하는 멀티모달 의료 AI 플랫폼을 개발한다는 계획을 밝혔는데, 암 에이전틱 AI가 그 첫 번째 결과물이다.
장종성 LG AI연구원 바이오 인텔리전스랩장은 "LG는 AI 에이전트들이 전문 의료진과 협업해 개인별 맞춤 항암치료를 혁신할 수 있는 두뇌를 만들어, 암 진단부터 치료법 결정까지 평균 4주 이상 소요되던 기간을 하루로 단축해 암 환자의 치료 골든타임 확보를 돕겠다"고 말했다.
LG 제공
암 에이전틱 AI는 다중 AI 에이전트의 협업 구조로 동작한다. 각 AI 에이전트는 △암 조직 이미지 분석 △조직 내 암 유전자의 위치와 활성 정보 확인 △AI 예측 결과와 실제 측정 결과 대조·검증 △후보 약물 반응 검증과 평가 △치료 전략 설계 △최종 판단 지원까지 암 치료를 위한 준비 과정을 단계적으로 수행한다.
황태현 교수는 "기존 의료 AI가 단일 질의에 단편적으로 응답하는 형태였다면, LG와 공동 개발한 에이전틱 AI는 다수의 AI 에이전트가 협업해 분석, 검증, 설계, 결정 지원까지 이어지는 구조"라며 "AI가 방대한 데이터를 처리하고 의료진이 최종 결정을 내리는 협업 모델이 임상 현장에서 더 큰 성과를 만들 수 있을 것"이라고 말했다.
공동 연구팀은 믿을 수 있는 개인 맞춤형 치료 체계 구축을 위해 전문 의료진과 AI 에이전트 간 의견을 공유하며 검증하는 안전 장치도 시스템에 포함시켰다. 이 시스템은 환자 사례가 증가할수록 모든 에이전트가 업데이트되는 구조로 설계돼, 누적 데이터 기반으로 예측과 추천이 정교해진다는 설명이다.
LG AI연구원과 황태현 교수 연구팀은 위암을 시작으로 대장암과 폐암 등 다양한 암종으로 에이전틱 AI 적용 범위를 확장할 계획이라고 밝혔다. 공동 연구팀은 이번 연구 성과가 병원 현장에서는 조직 검사 결과를 실시간으로 분석해 맞춤형 치료를 제공하고, 성공률도 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 제약 분야에서도 최적 환자군 선별, 적응형 임상시험을 통해 비용과 기간을 단축할 것으로 보고 있다.
공동 연구팀은 오는 22일 AACR 2026 기술 혁신 세션에서 '인간과 AI의 협업, 전문 의료진의 의사결정 파트너 AI'를 주제로 공동 발표를 진행한다. 한편 LG는 구광모 회장이 미래 기술로 강조 중인 AI와 바이오의 융합 분야에서 성과를 이어가겠다는 계획이다.