(사진=과학기술정보통신부 제공)
과학기술정보통신부는 '신용카드 빅데이터 기반 경기동향 예측 시스템'을 신한카드와 함께 구축했다고 밝혔다.
이 시스템은 신한카드사에 실시간으로 쌓이는 매월 2억 건의 신용카드 결제 빅데이터를 분석해 신규 선행지표를 발굴·적용한 것이 특징이다.
예를 들어 청소년의 공연장, 놀이공원에 대한 소비가 늘어나거나, 20대의 학원, 유흥 관련 소비가 늘어나는 것은 경기 호황의 사전징후로 분석되었다.
반대로 청소년의 보건소 진료가 늘어나거나, 20대의 서적, 편의점, 제과점 소비가 늘어나는 것은 경기 불황의 사전징후로 분석되었다.
또한 30대의 여행, 실외골프장에 대한 소비가 늘어나거나, 40대의 운동 관련 소비가 늘어나는 것은 경기 호황의 사전징후이다.
30대의 대중교통 이용이 늘어나거나, 40대의 약국, 건강제품에 대한 소비가 늘어나면 경기 불황의 사전징후인 것으로 확인되었다.
2008년 이후 현재까지 신한카드 결제데이터를 분석한 결과, 소비자심리지수가 통상 3개월 정도 앞선 경기 동향을 예측하며, 이번에 새롭게 개발한 카드 데이터 기반 선행지표가 기존 소비자심리지수와 통계적으로 유사한 수준의 정확도를 보였다.
한국은행은 경기 동향을 사전에 예측하기 위해 매월 약 2,200가구를 대상으로 설문조사를 실시하여 소비자심리지수를 공표하고 있다.
소비자심리지수는 경제주체인 소비자의 경기에 대한 인식이 향후 소비행태에 영향을 미치게 된다는 전제하에 설문조사를 하고 이를 지수화한 것이다.