인공지능 기반 역사공부 시스템 화면. UNIST 제공국내 한 대학이 인공지능을 기반으로 한 역사 학습 시스템을 개발해 눈길을 끈다.
UNIST(울산과학기술원, 총장 이용훈)는 컴퓨터공학과 고성안 교수팀이 역사 정보를 시각화해서 보여 주는 역사 학습 시스템을 개발했다고 5일 밝혔다.
인공지능이 역사적 사건과 연대, 지리적 정보를 연계해 화면에 보여주고 학습 주제를 추천해 주는 시스템이다.
이 시스템은 역사 데이터 문서에 인공지능 토픽 모델링 기법이 적용됐다.
시스템 화면은 크게 3개 모듈로 구성된다. 특정 키워드(주제)의 빈도를 연대표에서 확인할 수 있는 이벤트 뷰, 역사적 사건이 지도에 표시된 맵 뷰 그리고 분류된 중요한 역사적 사건 정보를 이미지(썸네일)와 함께 시각화해 제공하는 리소스 뷰이다.
사용자가 주제, 연대를 바꾸거나 지도의 특정 영역을 선정하면 리소스 뷰에 제공되는 자료가 달라진다.
자동 추천 기능도 있다. 사용자가 리소스 뷰의 문서를 클릭해 읽으면 학습자가 관심을 보인 역사적 사실과 가장 연관성이 높거나 다른 사용자가 가장 많이 읽어본 역사적 사실을 화면에 추천한다.
고성안 교수는 "방대한 학습 데이터와 학습 방법 부재로 자가 학습이 어려웠던 역사 분야에 인공지능 기술을 도입해 학생들이 각자 취향에 맞는 역사적 사건을 쉽고 재미있게 역사를 공부할 수 있다"며 "정치, 경제, 사회, 문화 등의 학습에도 응용 할 수 있을 것"이라고 했다.
인문학부 이주영 교수는 "이번 시스템을 통해 학습자가 흥미를 잃지 않았을 뿐만 아니라 주도적인 역사 학습이 가능했다", 과학기술 교육센터 손경아 교수는 "역사 분야는 자료가 방대해 스스로 적절한 학습 자료를 찾기 어려운데 이러한 문제가 해결되면서 자기주도 학습에 도움이 될 것으로 보인다"고 각각 전했다.
UNIST 인문사회학부 이주영 교수, 과학기술 교육센터 손경아 교수, 바이오메디컬공학과 권오상 교수, 리더십센터 심재겸 연구원이 함께한 이번 연구 결과는 '전기전자공학회 시각화와 컴퓨터그래픽(IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)'에 출판될 예정이다.
좌측상단부터 시계방향으로 이주영 교수, 심재겸 연구원, 권오상 교수, 손경아 교수, 고성안 교수. UNIST 제공